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IT人只要手握合適的

基礎架構和工具，

就能控制程序工作方式，

徜徉在“賽博朋克”世界，

這種對障礙的打破、對未知的探索，

同樣適用于神經信息學領域，

研究人員正在借助，

人工智能和計算資源，

破譯人類的“腦洞”宇宙，

解密大腦的奧妙！

對于普通人來說，分辨兩件相似物體是一件很容易的事情；而對于人工智能來說，它需要數小時和成千上萬個例子進行深度學習，掌握計算機視覺與圖像識別，通過多個模型組成的網絡神經元來學習區分二者之間的差別。

在這個可以對一切信息進行編碼的世界，時至今日，即便人工智能已經能夠“為你寫詩”，然而，面對極其復雜的人類大腦，想要實現“復刻”依然長路漫漫。人類大腦可以說是宇宙中最為精妙的系統，每個人類大腦包含大約1000億個神經元，能產生100多萬億個連接。多年來科學家持續研究人類大腦的架構，試圖創建功能類似人類大腦的人工神經網絡，以開發更多功能的人工智能模型，從而推動醫療等研究。

然而，這其中面對計算能力和存儲量方面的挑戰不容小覷，需要具有大內存容量的高性能計算（HPC）系統來處理TB級數據。高性能計算是利用和分析大量數據的關鍵，能夠實現計算資源和信息資源的有效聚合和充分共享。經過近些年高性能計算機的快速發展，它已成為前沿基礎科學研究領域不可或缺的重要手段。

縱觀HPC的發展歷史，寶德可謂現代主流HPC集群的先驅者。二十多年來，寶德在HPC領域不斷創新先后推出了高密度、高性能的訓練和推理計算服務器，以及創新性的存儲加速器（DAC）。此外，在諸多高校、生命科學、制造業、能源等領域，寶德都有非常多的HPC案例，提供廣泛的可簡化HPC部署的技術組合，從而推進和擴展人工智能與機器學習領域，為機器灌輸想象力，為未來解鎖更多可能性。